A.增加神經網絡層數，可能會增加測試數據集的分類錯誤率 B.減少神經網絡層數，總是能減小測試數據集的分類錯誤率 C.增加神經網絡層數，總是能減小訓練數據集的分類錯誤率 D.增加神經網絡層數，不能減小訓練數據集的分類錯誤率
A.檢驗統計量是t統計量 B.原假設是β1=3 C.如果拒絕原假設，就認為自變量與因變量存在顯著的線性關系 D.判斷是否拒絕原假設，可以用P值與顯著性水平進行比較
A.加法模型 B.減法模型 C.乘法模型 D.除法模型
A.業(yè)務理解 B.建模預測 C.數據清洗 D.模型修正
A.hadoop namenode-jar B.hadoop namenode-format C.hadoop datanode-jar D.hadoop datanode-format
A.可分區(qū)B.可序列化C.可修改D.可持久化
A.因變量觀測值總變差的大小 B.因變量回歸估計值總變差的大小 C.因變量觀測值與估計值之間的總變差 D.關于YX的編輯變化
A.海量數據的交互式查詢 B.機器學習與數據挖掘 C.圖計算 D.實時數據流處理
A.對因變量取自然對數 B.對自變量取自然對數 C.將模型的常數項強制為0 D.對因變量乘以某一個系數a，進行放大或者縮小
A.問卷的返回率比較低 B.不適合結構復雜的問卷 C.調查周期比較長 D.調查的成本較高
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