數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

填空題
雪花型模式是對（）維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。
答案：星型模式
問答題
數(shù)據(jù)倉庫在存儲和管理方面的特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)是什么？
答案：
數(shù)據(jù)倉庫面對的是大量數(shù)據(jù)的存儲與管理；
并行處理；
針對決策支持查詢的優(yōu)化；
支持多維分析的查詢模式。
填空題
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類算法包括：（）、（）、（）、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法。
答案：劃分方法；層次方法；基于密度的方法
單項(xiàng)選擇題
下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是（）
A.粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別
B.數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度就越小，級別也就越高
C.數(shù)據(jù)綜合度越高，粒度也就越大，級別也就越高
D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量
單項(xiàng)選擇題
下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。
A.特征提取
B.特征修改
C.映射數(shù)據(jù)到新的空間
D.特征構(gòu)造
判斷題
聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。
答案：錯誤
單項(xiàng)選擇題
孤立點(diǎn)挖掘適用于下列哪種場合？（）
A.目標(biāo)市場分析
B.購物籃分析
C.模式識別
D.信用卡欺詐檢測
填空題
數(shù)據(jù)集分為三類：（）。
答案：記錄數(shù)據(jù)，基于圖形的數(shù)據(jù)和有序的數(shù)據(jù)集
問答題
列舉離群點(diǎn)挖掘的常見應(yīng)用。
答案：
1，欺詐檢測；
2，網(wǎng)絡(luò)入侵；
3，故障診斷；
4，可疑金融交易監(jiān)控
問答題
請簡述幾種典型的多維數(shù)據(jù)的OLAP操作
答案：上卷：通過一個維的概念分層向上攀升或者通過位規(guī)約，在數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行聚集；下卷：上卷的逆操作，由不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)得到更詳細(xì)...

首頁

題庫

網(wǎng)課

在線?？?/h3>

桌面端

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

雪花型模式是對（）維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫在存儲和管理方面的特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)是什么？

在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類算法包括：（）、（）、（）、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法。

下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是（）

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。

孤立點(diǎn)挖掘適用于下列哪種場合？（）

數(shù)據(jù)集分為三類：（）。

列舉離群點(diǎn)挖掘的常見應(yīng)用。

請簡述幾種典型的多維數(shù)據(jù)的OLAP操作

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

雪花型模式是對（）維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫在存儲和管理方面的特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)是什么？

在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類算法包括：（）、（）、（）、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法。

下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是（）

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。

孤立點(diǎn)挖掘適用于下列哪種場合？（）

數(shù)據(jù)集分為三類：（）。

列舉離群點(diǎn)挖掘的常見應(yīng)用。

請簡述幾種典型的多維數(shù)據(jù)的OLAP操作

雪花型模式是對（）維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來消除冗余的數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的聚類算法包括：（）、（）、（）、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法。

下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：（）。

聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。

孤立點(diǎn)挖掘適用于下列哪種場合？（）

數(shù)據(jù)集分為三類：（）。

列舉離群點(diǎn)挖掘的常見應(yīng)用。