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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2020.04.27)

問答題
數(shù)據(jù)挖掘要解決的問題是什么？
答案：面對(duì)高維，復(fù)雜，異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，如何集中獲取有用的信息和知識(shí)。
問答題
什么是數(shù)據(jù)清洗？
答案：數(shù)據(jù)清洗是一種使用模式識(shí)別和其他技術(shù)，在將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和移到數(shù)據(jù)倉庫之前來升級(jí)原始數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)。
單項(xiàng)選擇題
下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。
A.JP聚類擅長(zhǎng)處理噪聲和離群點(diǎn)，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O（m）
單項(xiàng)選擇題
以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程（）。①構(gòu)造k－最近鄰圖。②使用多層圖劃分算法劃分圖。③repeat：合并關(guān)于相對(duì)互連性和相對(duì)接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。④until：不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis－Patrick（JP）
填空題
數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）
答案：星形模式；雪花模式；事實(shí)星座模式
問答題
數(shù)據(jù)從集結(jié)區(qū)加載到數(shù)據(jù)倉庫中的主要方法是什么？
答案：
SQL命令（如Insert或Update）
由DW供應(yīng)商或第三方提供專門的加載工具
由DW管理員編寫自定義程序
填空題
數(shù)據(jù)挖掘的效果直接受到（）的影響。
答案：數(shù)據(jù)源
填空題
數(shù)據(jù)處理通常分成兩大類：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理和（）
答案：聯(lián)機(jī)分析處理
問答題
簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清理的基本內(nèi)容。
答案：①盡可能賦予屬性名和屬性值明確的含義；
②統(tǒng)一多數(shù)據(jù)源的屬性值編碼；
③去除無用的惟一屬性或鍵值（如自動(dòng)...
問答題
簡(jiǎn)述你對(duì)數(shù)據(jù)倉庫未來發(fā)展趨勢(shì)的看法。
答案：在數(shù)據(jù)抽取方面，未來的技術(shù)發(fā)展將集中在系統(tǒng)集成化方面。它將互連、轉(zhuǎn)換、復(fù)制、調(diào)度、監(jiān)控納入標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一管理，使系統(tǒng)更便于...