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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)章節(jié)練習(xí)(2020.06.01)

填空題
R*C表資料X2檢驗(yàn)，如果有T＜1，應(yīng)該采取的措施有：（1）（）（2）（）（3）（）
答案：增加樣本含量，使理論頻數(shù)增大；根據(jù)專業(yè)知識(shí)考慮能否刪除理論頻數(shù)太小的行或列，能否將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的行或列...
名詞解釋
統(tǒng)計(jì)量（statistic）
答案：由樣本所算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或特征值。
填空題
做t檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算得t＞t（0.05，v），則推算的概率為（）。
答案：P ＜ 0.05
單項(xiàng)選擇題
某病病人的某項(xiàng)指標(biāo)低于正常人，但有部分重疊，為控制漏診率，應(yīng)該考慮（）。
A.提高參考值上限值
B.降低參考值上限值
C.提高參考值下限值
D.降低參考值下限值
E.以上都不對
填空題
成組設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（）。
答案：
問答題
某醫(yī)院測定10名受試者針刺膻中穴前后痛閾的數(shù)據(jù)，見下表，試分析針刺膻中穴前后痛閾值的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？
答案：
填空題
對直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其無效假設(shè)H0是（）。
答案：β=0
名詞解釋
假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis test）
答案：用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假...

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)章節(jié)練習(xí)(2020.06.01)

R*C表資料X2檢驗(yàn)，如果有T＜1，應(yīng)該采取的措施有：（1）（）（2）（）（3）（）

統(tǒng)計(jì)量（statistic）

做t檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算得t＞t（0.05，v），則推算的概率為（）。

某病病人的某項(xiàng)指標(biāo)低于正常人，但有部分重疊，為控制漏診率，應(yīng)該考慮（）。

成組設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（）。

某醫(yī)院測定10名受試者針刺膻中穴前后痛閾的數(shù)據(jù)，見下表，試分析針刺膻中穴前后痛閾值的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？

對直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其無效假設(shè)H0是（）。

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis test）

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)章節(jié)練習(xí)(2020.06.01)

R*C表資料X2檢驗(yàn)，如果有T＜1，應(yīng)該采取的措施有：（1）（）（2）（）（3）（）

統(tǒng)計(jì)量（statistic）

做t檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算得t＞t（0.05，v），則推算的概率為（）。

某病病人的某項(xiàng)指標(biāo)低于正常人，但有部分重疊，為控制漏診率，應(yīng)該考慮（）。

成組設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（）。

某醫(yī)院測定10名受試者針刺膻中穴前后痛閾的數(shù)據(jù)，見下表，試分析針刺膻中穴前后痛閾值的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？

對直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其無效假設(shè)H0是（）。

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis test）

R*C表資料X2檢驗(yàn)，如果有T＜1，應(yīng)該采取的措施有：（1）（）（2）（）（3）（）

做t檢驗(yàn)時(shí)，若計(jì)算得t＞t（0.05，v），則推算的概率為（）。

某病病人的某項(xiàng)指標(biāo)低于正常人，但有部分重疊，為控制漏診率，應(yīng)該考慮（）。

成組設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（）。

某醫(yī)院測定10名受試者針刺膻中穴前后痛閾的數(shù)據(jù)，見下表，試分析針刺膻中穴前后痛閾值的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？

對直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，其無效假設(shè)H0是（）。