計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）章節(jié)練習(xí)(2018.03.19)

填空題
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法
答案：判定系數(shù)檢驗(yàn)法
問(wèn)答題
什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問(wèn)題。
答案：所謂虛假序列相關(guān)問(wèn)題，是指模型的序列相關(guān)性是由于省略了顯著的解釋變量而引致的。避免產(chǎn)生虛假序列相關(guān)性的措施是在開(kāi)始時(shí)建立...
單項(xiàng)選擇題
如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。
A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
填空題
狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。
答案：有偏，漸近無(wú)偏
單項(xiàng)選擇題
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。
A.0
B.1
C.2
D.4
單項(xiàng)選擇題
在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
多項(xiàng)選擇題
工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。
A.存在異方差的模型
B.包含有隨機(jī)解釋變量的模型
C.存在嚴(yán)重多重共線性的模型
D.聯(lián)立方程模型中恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程
單項(xiàng)選擇題
如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.工具變量法
多項(xiàng)選擇題
檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。
A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
B.戈德菲爾德^.匡特檢驗(yàn)法
C.工具變量法
D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法
E.差分法
F.逐步回歸法
單項(xiàng)選擇題
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法

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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）章節(jié)練習(xí)(2018.03.19)

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法

什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問(wèn)題。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）章節(jié)練習(xí)(2018.03.19)

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法

什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問(wèn)題。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問(wèn)題。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下（），大樣本下（）。

已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。