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在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。
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在存在接近多重共線性的情況下,回歸系數(shù)的標準差會趨于變小,相應的t值會趨于變大。
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如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計量是有偏無效的。
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