A.K均值 B.DBSCAN C.Apriori D.Jarvis-Patrick(JP)
A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好 B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分 C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型 D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.它使用具體的訓(xùn)練實例進行預(yù)測,不必維護源自數(shù)據(jù)的模型 B.分類一個測試樣例開銷很大 C.最近鄰分類器基于全局信息進行預(yù)測 D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界